Recursos de aprendizaje automático

A continuación, se muestran algunos buenos recursos de aprendizaje automático.

1. La efectividad irrazonable de las redes neuronales recurrentes: http://karpathy.github.io/2015/05/21/rnn-effectiveness/
2. Aprendizaje profundo de Stanford para PNL (notas de clase): https://cs224d.stanford.edu/lecture_notes/
3. Aprendizaje profundo de NTU (notas de clase): http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_MLDS17.html
4. LSTM Hello World: https://medium.com/towards-data-science/lstm-by-example-using-tensorflow-feb0c1968537
5. Silicon Valley de HBO “Not Hotdog”: https://medium.com/@timanglade/how-hbos-silicon-valley-built-not-hotdog-with-mobile-tensorflow-keras-react-native-ef03260747f3
6. Utilice la capa TimeDistributed para LSTM: https://machinelearningmastery.com/timedistributed-layer-for-long-short-term-memory-networks-in-python/
7. Introducción al aprendizaje profundo: https://medium.com/machine-learning-for-humans/neural-networks-deep-learning-cdad8aeae49b