Escriba un algoritmo eficiente que busque un valor en una matriz mxn. Esta matriz tiene las siguientes propiedades:
Los números enteros de cada fila se ordenan en orden ascendente de izquierda a derecha.
Los números enteros de cada columna se ordenan en orden ascendente de arriba hacia abajo.
Por ejemplo, considere la siguiente matriz:
[ [1, 4, 7, 11, 15], [2, 5, 8, 12, 19], [3, 6, 9, 16, 22], [10, 13, 14, 17, 24], [18, 21, 23, 26, 30] ]
Dado target = 5, devuelve verdadero.
Solución Java 1
En un enfoque ingenuo, podemos usar el límite de la matriz para reducir el espacio de búsqueda. Aquí hay una implementación recursiva simple.
public boolean searchMatrix(int[][] matrix, int target) { int i1=0; int i2=matrix.length-1; int j1=0; int j2=matrix[0].length-1; return helper(matrix, i1, i2, j1, j2, target); } public boolean helper(int[][] matrix, int i1, int i2, int j1, int j2, int target){ if(i1>i2||j1>j2) return false; for(int j=j1;j<=j2;j++){ if(target < matrix[i1][j]){ return helper(matrix, i1, i2, j1, j-1, target); }else if(target == matrix[i1][j]){ return true; } } for(int i=i1;i<=i2;i++){ if(target < matrix[i][j1]){ return helper(matrix, i1, i-1, j1, j2, target); }else if(target == matrix[i][j1]){ return true; } } for(int j=j1;j<=j2;j++){ if(target > matrix[i2][j]){ return helper(matrix, i1, i2, j+1, j2, target); }else if(target == matrix[i2][j]){ return true; } } for(int i=i1;i<=i2;i++){ if(target > matrix[i][j2]){ return helper(matrix, i1, i+1, j1, j2, target); }else if(target == matrix[i][j2]){ return true; } } return false; } |
Solución Java 2
Complejidad de tiempo: O (m + n)
public boolean searchMatrix(int[][] matrix, int target) { int m=matrix.length-1; int n=matrix[0].length-1; int i=m; int j=0; while(i>=0 && j<=n){ if(target < matrix[i][j]){ i--; }else if(target > matrix[i][j]){ j++; }else{ return true; } } return false; } |