El aprendizaje profundo ha ganado mucha atención porque es particularmente bueno en algún tipo de aprendizaje que es muy útil para aplicaciones del mundo real. Ejecutar algunos ejemplos simples es una buena manera de comenzar a aprender esta técnica. Configurar un entorno de desarrollo es el primer paso.
Hay diferentes formas de configurar el entorno para el aprendizaje profundo. Puede hacerlo en Windows, Mac OS o Linux. Recomiendo encarecidamente desarrollar en Mac OS o Linux, porque simplemente la mayoría de las personas en esta área usan Linux o Mac OS. Esta publicación muestra una forma sencilla de hacerlo en Ubuntu.
1. Instale Anaconda
La guía actualizada para instalar Anaconda se puede encontrar en el sitio oficial. La URL es: https://docs.continuum.io/anaconda/install/linux.html
De forma predeterminada, se instalará en / home / yourname /.
2. Cree un entorno virtual
El lenguaje Python tiene muchas versiones, como 2.6, 2.7 y 3.7. Muy a menudo, los proyectos de código abierto dependen de diferentes idiomas y versiones de paquetes. Es fácil estropear el entorno de desarrollo. La forma correcta de manejar esta situación es crear un entorno virtual separado para proyectos que dependan de los mismos paquetes y versiones. Todo lo que se instala en un entorno virtual solo afecta a ese entorno, pero a cualquier otra cosa. Básicamente, un entorno virtual es un directorio independiente.
Cree un entorno virtual con el nombre «p3» y especifique la versión del lenguaje Python como 3.7.
conda create -n p3 python=3.7
Active el entorno virtual recién creado «p3».
source activate p3
Instale paquetes de uso común para el aprendizaje automático.
pip install numpy pip install pandas pip install scikit-learn pip install seaborn
Instale paquetes para el aprendizaje profundo.
pip install tensorflow pip install keras
También puede desactivar el entorno virtual.
source deactivate p3
3. Instale PyCharm
Descarga la versión comunitaria aquí: https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=linux
Cópielo en el directorio / opt /.
sudo cp pycharm-community-2017.1.4.tar.gz /opt/
Descomprime el archivo.
cd /opt/ tar -xzvf pycharm-community-2017.1.4.tar.gz
Ejecute el script para comenzar.
. /opt/pycharm-community-2017.1.4/bin/pycharm.sh
Ahora, puede realizar un aprendizaje profundo para descubrir sus propias cosas interesantes.
